【効果なし】強調構文 (要素:1.4) は本当に効くのか? — 5カテゴリ×3シードで徹底比較

【効果なし】強調構文 (要素:1.4) は本当に効くのか? — 5カテゴリ×3シードで徹底比較

結論

z-image-turboでは、(要素:1.4) のような重み付け構文による属性の強弱変化は5カテゴリすべてで確認されなかった

表情・構図・ライティング・スタイル・被写体属性のいずれも、重みなし(1.0相当)と (要素:1.4) で視覚的な差は見られない。

ただし、seed固定でも括弧・コロン・数値の追加によりトークン列が変わるため、画像全体は変化する。これは重み値の効果ではなく、トークン列変化の副作用である。

実験条件

項目
モデルz-image-turbo
ステップ8
サンプラーeuler
スケジューラーddim_uniform
CFG1.0
画像サイズ1024×1024
シード42, 7295072554507705269, 4517457392071889496

各カテゴリで「重みなし」と「(要素:1.4)」の2条件を3シードで比較(計30枚)。

カテゴリA: 表情(smiling)

条件

条件プロンプト
重みなし1girl, 32yo japanese actress, smiling, standing in park, casual outfit, natural lighting, upper body
重み1.41girl, 32yo japanese actress, (smiling:1.4), standing in park, casual outfit, natural lighting, upper body

結果

シードsmiling(smiling:1.4)
42smiling(smiling:1.4)
7295…smiling(smiling:1.4)
4517…smiling(smiling:1.4)

観察

3シードとも両条件で笑顔。笑顔の度合いに差は確認できない。seed固定でも服装・構図が変わっている。

ラボ長コメント: seed固定なのに括弧とコロンを足しただけで服装が変わるの、重みの効果じゃなくてトークン列が変わったせいなのがタチ悪い。「効いた」って勘違いしそうじゃん

カテゴリB: 構図(from below)

条件

条件プロンプト
重みなし1girl, 32yo japanese actress, standing in park, from below, casual outfit, natural lighting, full body
重み1.41girl, 32yo japanese actress, standing in park, (from below:1.4), casual outfit, natural lighting, full body

結果

シードfrom below(from below:1.4)
42from below(from below:1.4)
7295…from below(from below:1.4)
4517…from below(from below:1.4)

観察

3シードとも両条件でローアングル(見上げ構図)。アングルの強さに差は確認できない。

カテゴリC: ライティング(strong backlighting)

条件

条件プロンプト
重みなし1girl, 32yo japanese actress, standing at beach, casual outfit, strong backlighting, upper body
重み1.41girl, 32yo japanese actress, standing at beach, casual outfit, (strong backlighting:1.4), upper body

結果

シードstrong backlighting(strong backlighting:1.4)
42strong backlighting(strong backlighting:1.4)
7295…strong backlighting(strong backlighting:1.4)
4517…strong backlighting(strong backlighting:1.4)

観察

3シードとも両条件で逆光の雰囲気はある。逆光の強さに差は確認できない。seed固定でも構図・服装が変化している。

カテゴリD: スタイル(film grain)

条件

条件プロンプト
重みなし1girl, 32yo japanese actress, standing at izakaya entrance, casual outfit, natural lighting, film grain, upper body
重み1.41girl, 32yo japanese actress, standing at izakaya entrance, casual outfit, natural lighting, (film grain:1.4), upper body

結果

シードfilm grain(film grain:1.4)
42film grain(film grain:1.4)
7295…film grain(film grain:1.4)
4517…film grain(film grain:1.4)

観察

両条件ともフィルム風のトーンは出ている。粒状感の強さに差は確認できない。

カテゴリE: 被写体属性(freckles)

条件

条件プロンプト
重みなし1girl, 32yo japanese actress, freckles, standing in park, casual outfit, natural lighting, upper body, close-up portrait
重み1.41girl, 32yo japanese actress, (freckles:1.4), standing in park, casual outfit, natural lighting, upper body, close-up portrait

結果

シードfreckles(freckles:1.4)
42freckles(freckles:1.4)
7295…freckles(freckles:1.4)
4517…freckles(freckles:1.4)

観察

そばかすの出現頻度・濃さに差は確認できない。

まとめ

カテゴリパラメータ1.0 vs 1.4の差
表情smiling差なし(3/3シード)
構図from below差なし(3/3シード)
ライティングstrong backlighting差なし(3/3シード)
スタイルfilm grain差なし(3/3シード)
被写体属性freckles差なし(3/3シード)

z-image-turboはCFG=1.0の蒸留モデルであり、重み付け構文 (要素:重み) による属性の強弱制御は機能しない。重み値の微調整に時間を使うより、要素の選択と語順でプロンプトを最適化するほうが効果的である。

ラボ長コメント: えっと、5カテゴリ全滅は決定的ですね。重み構文は使わない、要素の選択と語順で勝負する。これがz-image-turboのプロンプト戦略の基本になりそうです

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